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Segun Myerson, la teoría de juegos es el estudio de modelos matemáticos de conflicto y cooperación entre entes que toman decisiones. Para nosotros ésto es bastante importante dado que, (aunque sabemos que la teoría de juego es importante en casi cada campo ‘científico’ abarcando desde biología hasta filosofía) ésta presenta un papel importante en las ciencias computacionales. Para nosotros, entrar en éste ámbito nos impulsa a desarrollar soluciones a problemas más complejos de los que nos encontraríamos en "situaciones de la vida cotidiana". Ya que se puede inventer cualquier juego, los problemas a crear posibles son infinitos. De ésta manera podemos decir que no podríamos terminar de contar los problemas de programación con los que nos hemos encontrado que comienzen estableciendo un juego.

Lo que menos nos gustó del taller del día de hoy es que lo único que cubrimos fue el uso del framework con el que nuestros programas serían probados. Honestamente pensamos que se nos introduciría teóricamente a la inteligencia artificial para videojuegos pero lo que realmente sucedió fue que se nos mostrói el framework y el resto fue dejado a nosotros. Otra cuestión que nos produjo disgusto fue que, después de darnos cuenta del tamño y la complejidad del problema estamos en descuerdo en que el torneo se realize un día antes del útlimo.


Lo que más nos gustó del taller de hoy fue que nos dio la oportunidad de pensar en los juegos de estrategia de una manera que nunca antes lo habíamos hecho, buscando patrones y demás puntos de ventaja que se pudieran automatizar. Sobre todo porque comenzamos con un juego tan sencillo como lo es D10 en el que rápidamente nos pudimos dar cuenta de los patrones que puedes seguir para ganar siempre que empiezas tu, de esta manera pudimos acercarnos al área con un problema sencillo que nos animo a intentar problemas que de otra forma nos hubieran parecido muy complicados.

Fuentes consultadas

Myerson, Roger B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press, p